Lectura de artículos sobre aplicaciones de la simulación
El articulo que se consulto: "Aplicación de la simulación discreta para proponer mejoras en los procesos de atención en el área de emergencia de un hospital público", tiene los principios del Modelo de Lineas de Espera, aplicados para disminuir el tiempo de permanencia de un paciente en un Hospital Publico en Perú, en el área de emergencias de adultos.
Se da una descripción del sistema, el cual a grandes rasgos consiste en la llegada del paciente al hospital, inmediatamente un medico le da una primera evaluación, dependiendo del nivel de prioridad que se le asigne, se traslada a alguna unidad de atención como medicina, cirugía o traumatismo. El articulo contiene un tabla con la clasificación de los pacientes, otra con las probabilidades de que un paciente sera trasladado a una unidad de atención, y porcentaje de atención de cada una de ellas.
Después se da una descripción de las diferentes rutas para cada tipo de paciente, y se prosigue a la descripción del modelo, donde se identifican 3 intervalos de tiempo para la toma de datos: de 7:00 a.m. a 12:00 p.m.; de 12:00 p.m. a 3:00 p.m.; de 3:00 p.m. a 12:00 a.m.. El modelo se aplicara a los 7 días de la semana, donde cada día tiene una diferente tasa de llegada. En el modelo de simulación se evaluarán los tiempos de espera generados en cada ambiente.
Una ves descritos los supuestos se realizo la simulación con el software Arena, se efectuaron ochenta réplicas de la simulación para obtenerse errores máximos de 6%.
Como se aprecia en la tabla del articulo los pacientes tipo 1, 3, 7 y 11 son los que permanecen más tiempo en el sistema. Los pacientes tipo 7 y 11 son aquellos que ingresan a los tópicos de medicina y cirugía, con resultados de análisis. El tiempo obtenido para estos dos tipos de pacientes es coherente con el tiempo promedio que se demora el laboratorio en obtener los resultados de análisis (180 minutos). Falta considerar el tiempo de atención en el tópico. Los pacientes tipo 1 y 3 son pacientes de alivio que si bien no requieren de ningún tipo de análisis, se atienden en el tópico de medicina que es el más concurrido. Estos pacientes tienen prioridad IV. Los pacientes tipo 15 son los que menos tiempo permanecen en el sistema debido a que tienen prioridad I.
Se evaluaron 7 propuestas de solución llegando a la conclusión de:
La utilización de los médicos es menor al 70%, lo que indica que no es recomendable contratar más personal para disminuir los tiempos de atención. Se logra una reducción considerable en el tiempo de permanencia de los pacientes que son atendidos en el tópico de medicina asignando a cuatro médicos en el horario de 7:00 a.m. a las 7:00 p.m. y dos médicos de 7:00 p.m. a 7:00 a.m. En el sistema actual los mayores tiempos de permanencia lo tienen los pacientes tipo 3 (paciente de alivio que requiere una segunda revisión), siendo este tiempo de 515 minutos (8.58 horas), seguidos por los pacientes tipo 1 (pacientes de alivio que no requieren segunda revisión) con 430 minutos (7.17 horas) y por los pacientes tipo 7 (paciente de medicina con resultados de análisis) con 325 minutos (5.42 horas). Con la propuesta 1 sus tiempos se redujeron a 369, 301 y 294 minutos (6.15, 5.02 y 4.90 horas) respectivamente.
El anterior análisis es bastante complejo, ya que se tiene muchas variables por considerar con diferentes estados del sistema y rutas a seguir por los pacientes, por lo que el uso del Software facilita la obtención de datos que nos permitan tomar una decisión para optimizar, en este caso, el tiempo de espera por un paciente.
Aplicación de software de simulación como
herramienta en el rediseño de plantas de
producción en empresas del sector de alimentos
Heidy Mejía Avila*, Marjorie Galofre Vásquez**
* Master of Science industrial engineering de la Universidad de Puerto Rico, Recinto de Mayagüez, Ingeniero industrial de la Universidad Autónoma
del Caribe, Profesor de Tiempo completo del Programa de Ingeniería Industrial de la Universidad Autónoma del Caribe, Grupo de investigación Gestión
moderna de operaciones, Universidad Autónoma del Caribe, hmejia@uac.edu.co.
** Candidato a Master of Science en ingeniería industrial de la Universidad del Norte, Ingeniero industrial de la Universidad Autónoma del Caribe,
Profesor de Tiempo completo del Programa de Ingeniería Industrial de la Universidad Autónoma del Caribe, Grupo de investigación Gestión moderna
de operaciones, Universidad Autónoma del Caribe. Marjorie.galofre@uac.edu.co
RESUMEN
Este documento presenta un caso estudio para la redistribución de planta en una empresa del sector
alimenticio, específicamente en el subsector de panadería de la ciudad de Barranquilla, el cual incor-
poró la utilización de la simulación como herramienta de apoyo en la toma de decisiones.
Inicialmente se efectuó el diagnóstico de la situación inicial de la empresa analizando los factores que
influyen el la distribución de planta; con base en estos criterios se identificó la problemática y se crea-
ron varias alternativas de solución, las cuales se evaluaron por medio de un análisis Costo-Beneficio
y un análisis Carga – Distancia, para así seleccionar la mejor; en el software de simulación Arena 10.0
Trading Mode se realizó la corrida de los modelos de la distribución actual y de la distribución pro-
puesta, se comparó el desempeño de cada uno de estos modelos y se observó que la nueva distribución
mejoró los criterios de tiempo de espera, unidades en el sistema y utilización de recursos.
Palabras Clave: diseño, rediseño, planta de producción, simulación, software, sector de alimentos.
No hay comentarios.:
Publicar un comentario